淺談智能制造技術的四大典型應用

來(lai)源：建科 瀏覽：- 發布日期(qi)：2023-09-14 09:03:05

一是(shi)將生物(wu)啟發式(shi)設(she)計(ji)(ji)用(yong)于(yu)情(qing)境(jing)感(gan)知(zhi)智(zhi)能產(chan)(chan)品的(de)設(she)計(ji)(ji)過程(cheng)。提(ti)出的(de)生物(wu)啟發式(shi)設(she)計(ji)(ji)框架闡明了利用(yong)生物(wu)靈感(gan)進(jin)行智(zhi)能產(chan)(chan)品設(she)計(ji)(ji)的(de)前(qian)景(jing)，這里就是(shi)我們平時(shi)通過視覺(jue)、聲覺(jue)、觸覺(jue)甚(shen)至是(shi)你(ni)本(ben)人一種想法的(de)感(gan)知(zhi)，也可用(yong)于(yu)產(chan)(chan)品智(zhi)能化(hua)的(de)其他方面，如適應性、位置感(gan)知(zhi)和網絡感(gan)知(zhi)等。

二是智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)，設(she)備(bei)的發展經(jing)歷了數控設(she)備(bei)、互聯(lian)網設(she)備(bei)和智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)等三(san)個階(jie)段，它在智(zhi)能(neng)制(zhi)造中發揮著越(yue)來越(yue)重要的作用。

三是將(jiang)深度信念(nian)網絡(luo)用于高精端設備的(de)(de)在線監測，為基(ji)于機器(qi)視覺的(de)(de)在線監測系統應用于其他生產(chan)過程提供了一定的(de)(de)借鑒。

四是(shi)將數據驅(qu)動的異常診斷系統用(yong)于設備的加(jia)工過程(cheng)(cheng)，該技術能(neng)提高設備的加(jia)工質(zhi)量和效率，也可以用(yong)于產品(pin)檢(jian)測、裝配等生產過程(cheng)(cheng)。